RAG 智能客服生产落地
客户需求: 客服团队需要在规模化场景下提速，同时保持回答质量稳定。
我们如何协助: 构建并上线多 Agent 的 RAG 客服系统，结合人工与 AI 对比反馈回路持续重训。
最终效果: 每月处理 3K+ 工单，平均响应时间下降 45%，问题解决准确率提升 30%。
LLM 自优化流水线
客户需求: 复杂业务场景下 Agent 决策一致性不足。
我们如何协助: 采用 DPO/RLHF 微调，并建设基于反馈驱动的自优化流水线，完成生产部署。
最终效果: 模型决策准确率提升至 95%，线上稳定性更强。
